本研究利用功能性磁共振成像(fMRI)和深度学习技术，分析观看电影时大脑活动，探讨轻度认知障碍(MCI)与阿尔茨海默病(AD)的脑网络特征。研究提高了对MCI和SCD的早期诊断准确性，并揭示了与视觉处理障碍相关的独特拓扑模式，为未来治疗策略提供了潜在线索。

本文探讨了拓扑数据分析在医学图像处理中的应用，包括功能网络构建、肿瘤分割和脑网络特征提取。研究利用持久性同调技术揭示了脑区同步模式、肿瘤特征与临床结果的关系，从而提升了诊断精度和分类性能。