本文综述高光谱成像与机器学习在脑肿瘤手术及图像分类中的进展，涵盖5-ALA荧光引导、图神经网络分割、自监督预训练、SpecNet低光成像、超分辨率、自动对焦及扩散模型融合等方法，显示其提升肿瘤分类与成像质量的潜力。
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