本研究利用深度学习和静息态功能磁共振成像（fMRI）技术，探讨脑血流功能及损伤的检测，旨在早期预防脑血管疾病。提出的自监督预训练框架和一维CNN模型有效重建呼吸参数，降低fMRI研究成本。同时，研究了深度生成模型在生理信号中的应用，提出创新的fMRI预训练自编码器方法，提升脑活动解码的准确性。