本文探讨了结合fMRI信号与深度学习模型重建复杂图像场景的方法，提出了MindDiffuser和MindEye模型，利用稳定扩散技术和对比学习实现图像重建与检索，展现了在自然场景数据集上的优越性能。此外，介绍了BrainDiVE和MinD-3D框架，强调fMRI信号在3D视觉重建中的应用，展示了脑解码模型在处理稀缺数据时的有效性。