本文介绍了一种基于共识正则化的多视图图形学习方法，旨在推断功能性脑连接网络。该方法通过学习共识图表征视图的共同结构，优于现有技术。研究还提出了多种聚类技术，如基于张量的聚类方法和低秩非凸范数的聚类方法，均在多个数据集上表现出色，具有良好的应用潜力。