本文探讨了深度学习在医学图像分析中的应用，包括局部脑龄预测、卒中诊断、3D医学图像分割和心血管狭窄评估。研究表明，深度学习在提高分割精度和自动化诊断方面具有显著优势，尤其适用于低分辨率图像和稀疏标注数据。