本研究探讨了机器学习在感染监测和脓毒症预测中的应用，提出多种模型以提高诊断准确性和预测能力。研究表明，机器学习能够有效区分感染与非感染患者，并在急诊和ICU中预测脓毒症，具有重要的临床价值。