本文介绍了一种新的关键伪造挖掘（CFM）框架，通过多种骨干提高泛化性能和鲁棒性能，解决脸部伪造检测问题。该方法在各种评估设置下具有最先进的伪造检测性能。

通过对比学习和无监督聚类重新思考图像伪造检测
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