本研究提出了一种基于深度学习的技术，结合改进的3D U-Net算法和椭圆拟合，用于腹主动脉瘤的检测和量化。模型经过321个CT检查训练，表现出高性能，能够自动量化主动脉瘤直径，推动更复杂的分析。

增强腹部创伤的高级人工智能框架：将三维分割与二维卷积神经网络和循环神经网络模型集成
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