应用人工智能和机器学习技术，开发了一种基于3D分割、2D卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的高级模型来改善腹部创伤诊断的速度和准确性。通过处理腹部CT扫描提供实时精确评估，改善临床决策和患者预后。全面实验评估指标明显优于传统诊断方法，为自动创伤检测建立了新的基准，革新了创伤护理。