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本研究介绍了一个新的大规模直肠癌CT图像数据集CARE和一种名为U-SAM的医疗癌症病变分割基准模型。U-SAM通过即时信息处理解决腹部器官结构复杂性挑战,并在CARE和WORD数据集上优于现有方法。该研究为未来研究和临床应用提供基线。

CARE:大规模 CT 图像数据集和临床适用的直肠癌分割评估模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z

本研究介绍了一个新的大规模直肠癌CT图像数据集CARE和一种名为U-SAM的医疗癌症病变分割基准模型。U-SAM通过即时信息处理解决腹部器官结构复杂性挑战,并在CARE和WORD数据集上优于现有方法。该研究为未来研究和临床应用提供了基线。

ECPC-IDS:一份用于评估语义分割和高代谢区域检测的子宫内膜癌 PET / CT 图像数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z
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