腾讯优图与上海交大提出了一种新方法，通过开源知识增强框架提升大模型性能。该方法无需依赖数据集和模型信息，利用K-shot样本指导模型选择和数据筛选，结合混合专家模型实现知识互补。实验显示，该方法在多个任务上优于基线和SOTA方法，强调了K-shot数据在模型选择和数据扩增中的重要性。