本文探讨了深度学习在膝关节软骨分割中的应用，提出了SRRD、CartiMorph和MtRA-Unet等多种方法，验证了低场MRI的有效性，并强调了few-shot学习和零样本学习在膝关节骨性关节炎诊断中的潜力。研究表明，新模型在不同数据集上表现优越，具有良好的临床应用前景。