AI Agent是基于大语言模型的系统，能推理、规划、记忆、调用工具，自主完成任务。自主性分L0至L4五级，当前处于L3阶段，应追求“可控自治”而非全自动。Agent由LLM（脑）、工具调用（手）、循环（心）、记忆（本）组成，可分角色、工具、推理、记忆、评估五层。MCP协议统一了Agent与工具的连接标准，Google提出A2A用于Agent间协作。

一篇综述提出递归自我改进的工程框架，用HCI指数量化十类能力天花板，指出数学科学进展较快，而软件工程、工具使用等交互能力差距较大，最可能率先突破。论文定义自主性L1至L5五级，从执行改进到改写改进机制，并指出安全继承、自主性归因、可靠验证三大挑战。