本文探讨了自主检索增强生成（Agentic RAG）这一新范式，结合自主AI代理与检索增强生成（RAG）管道，提升大型语言模型（LLMs）的能力。文章回顾了RAG的发展历程、核心原则、应用及实施策略，并讨论了伦理问题及未来研究方向。Agentic RAG通过动态管理检索策略和适应工作流程，展现出更高的适应性和精确性。