NVIDIA在DTW Ignite 2026展示了支持电信运营商构建自主网络的技术，包括生成性AI、合成数据和安全运行时。这些技术实现了网络管理和客户服务的自动化，推动了自主网络的发展。合成数据使运营商能够安全使用敏感数据，而NVIDIA的工具如NemoClaw和OpenShell则为自主代理提供安全保障，提升网络运营效率。

自主网络正从愿景转向电信运营商的实际需求。NVIDIA报告指出，网络自动化是AI投资的首要应用。自主网络需理解运营商意图并做出决策，NVIDIA推出开放的LTM模型和节能蓝图，助力运营商实现自主运营。

调查显示，人工智能正在推动电信行业转型，提升收入并降低成本。90%的受访者认为AI有助于增加收入，77%预计AI网络将在6G之前推出。88%的组织正投资于自主网络，AI也提升了员工生产力，预计到2026年电信公司将增加AI预算。

通信服务提供商正在采用软件定义、混合云基础设施和自主网络来增加敏捷性和降低成本。然而，这种转向软件正在模糊网络和IT之间的界限，使网络运营团队难以管理日益动态和弹性的虚拟化服务。CSPs需要一个云原生、融合的平台来发现构成其网络和基础混合云的动态元素。有了这种统一的可见性和理解基础，CSPs可以朝着IT和网络技术的统一服务管理发展。这将实现AIOps驱动的服务保障和网络服务管理，从而实现零触碰、零故障的网络。