本研究提出了一种模块化的认知架构，解决了人工智能中结构化信念建模的不足。引入“知识真空”概念，使自主调节的认知代理能够进行反思和目标导向的思考。
德国DESY研究人员提出利用大型语言模型（LLM）自主调节粒子加速器，展示了其在调优任务中的潜力。尽管LLM的表现尚未达到最先进算法的水平，但未来有望成为操作员的辅助工具，提高加速器调节效率。
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