循环工程是设计AI代理自主运行循环的实践，源于2026年6月的讨论，核心组件包括目标、工具、上下文管理、终止和验证。它从提示工程演进而来，基于ReAct和Reflexion研究，常见模式有重试、计划执行验证等，关键挑战是上下文管理、终止和验证，人类仍需在敏感决策中把关。

本文探讨了循环工程的概念，强调从手动提示代理转向设计自动提示系统。通过自动化、工作树、技能、连接器和子代理等五个要素及记忆，循环实现自主运行。Boris Cherny和Peter Steinberger的实践展示了循环如何提高代码产出和效率。循环的成功依赖于验证机制，以确保代理输出的质量。

软件基础设施正在快速变革，编码代理推动了这一进程。代理不仅构建和测试AI原生软件，还要求基础设施适应其需求。Vercel的代理基础设施整合了AI功能，提供无缝开发体验，使软件能够自主运行和修复。未来，基础设施将更主动地服务用户，推动软件自我编写和部署。

一项新研究提出了AI原生粒子加速器的构想，旨在实现加速器的自主运行，减少人工干预。研究分为三个阶段：AI辅助、AI增强和AI自主，涵盖九个关键研究方向，如代理AI控制和知识库等。尽管面临计算、数据和文化转变等挑战，未来的加速器将由AI自主管理，以提高效率和降低成本。