本研究提出了自信自然性解释（CNE）框架，结合可解释的机器学习和不确定性量化来评估和解释自然性。该框架通过引入新的定量指标描述模式对自然性的贡献，并生成不确定性感知的分割蒙版，验证了其在芬诺斯卡地区研究站点的有效性。
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