伊利诺伊大学香槟分校的研究团队提出了一种无Agent的自动修复软件工程问题的方法，名为OpenAutoCoder-Agentless。该方法在GitHub上获得了很高的关注度，并在解决问题的成本和性能方面超过了现有的开源Agent解决方案。研究者还发现了SWE-bench Lite数据集中问题描述的质量问题，并提出了一个过滤后的严格问题子集SWE-bench Lite-S。作者呼吁技术和研究社区停下来思考Agent的关键设计和评估方法。