本文探讨了多种图像上色方法，包括变分自编码器（VAE）、条件生成对抗网络（cGAN）和卷积神经网络（CNN）。研究表明，VAE在多样性上色效果上优于其他方法。提出的自动化上色系统和基于记忆的着色模型在图像和视频着色任务中表现出色，具有良好的泛化性能和用户自定义能力。