MIT研究揭示，AI辅助诊断对非专家和临床医生的影响不同。非专家过度依赖AI，即使AI出错也信任其解释，尤其易被LLM的模糊解释误导；而临床医生能识别AI错误，在无解释时表现最佳。研究强调，AI系统设计需考虑用户知识水平，避免自动化偏见，鼓励批判性思考。

通过分析与ChatGPT的互动，发现AI在决策中既能作为思维伙伴，也可能导致自动化偏见。提出了“AI决策循环”的五步法：明确决策背景、生成AI输出、应用人类判断、验证结果、迭代优化。研究表明，结构化合作能提高AI的有效性，成功率显著高于被动接受AI输出。要最大化AI潜力，需主动参与而非依赖自动化。