本研究提出了一种基于轻量卷积神经网络的自动化分类与压缩系统，能高效识别和优化重要图像数据。该系统在星域数据集上实现了接近100%的分类准确率和理想的压缩比，有望提升卫星数据传输效率。

基于图像分类的6U立方体卫星数据下行优先级划分
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