AI代理增多导致管理负担加重，监视成本、决策疲劳和系统复杂度成为主要消耗源。自动化虽节省执行时间，但监视和选择过载反而增加认知负荷。每增加一个代理，系统复杂度成倍增长，修复bug又引发新问题，形成自动化悖论：越自动化越忙碌。工具从帮手变为负担，需警惕复杂度陷阱。

本文探讨了“自动化悖论”在AI智能体中的应用，强调人类在监控AI输出时面临的压力与决策困难。作者指出，AI系统设计应支持人类快速识别问题，并强调培训操作员以应对不确定情况的重要性。文章呼吁加强对AI智能体的领导力培训，以提升人类在复杂环境中的决策能力。