本研究探讨了大型组织中专家寻找系统的偏差评估，分析了自动化推荐对评估结果的影响，并提出改进的注释流程，以避免系统的过度估计，确保评估结果的真实性和有效性。这些发现有助于优化专家寻找的基准创建和选择。

函数计算团队推出了自动化推荐配置的王者功能，通过性能探测+历史流量数据分析，可以自动化给用户推荐最佳函数配置，让用户节省成本，拥有王者般的体验。