到2026年，MLOps将受到五大趋势的影响：政策即代码与自动化治理、AgentOps、操作可解释性、分布式MLOps和绿色可持续性。这些趋势将提升AI系统的合规性、透明性和环保性，以满足日益增长的监管和业务需求。

本文探讨了政策作为代码（PaC）与AI编码助手的结合。AI工具在软件开发中带来了安全和质量挑战，而自动化治理通过将政策转化为代码，确保持续评估和合规性。PaC能够自动执行控制，提升代码质量，确保安全性和合规性，并支持持续改进和反馈，从而帮助开发团队在使用AI助手时快速响应并降低风险。

Kubernetes是CNCF项目中云原生架构的核心。使用Kyverno和OPA等工具可以维护集群，确保安全与合规。政策即代码（PaC）在云原生环境中至关重要，帮助团队管理安全和功能问题。CNCF提供多种解决方案，支持企业实现自动化治理与安全管理。

政策即代码（PaC）正在革新内部开发平台的构建与管理，通过早期政策检查提升开发者体验，确保安全自助服务，提供透明性，提升效率与可扩展性，自动化治理与安全，简化合规，是有效平台工程的基础，促进创新与控制。

AWS Landing Zone帮助用户构建安全的多账户AWS环境，关键服务包括AWS Organizations、Control Tower、IAM和CloudTrail，支持自动化治理、安全和网络管理，确保合规性与可扩展性，提升AWS基础设施的管理与优化效率。

自动化经纪人是解决自动化治理挑战的核心概念，它是一个软件组件或平台，连接不同的自动化工具、系统和服务，提供统一的界面来编排和管理自动化工作流。实施自动化经纪人框架带来了自动化工具的不可知性、集中的审计和报告、增强的治理和风险缓解、简化协作和提高生产力等优势。