本文介绍了自动化特征工程中的可解释特征生成问题。作者提出了一种名为SMART的混合方法，结合语义技术、描述逻辑和深度强化学习来指导特征生成。实验结果显示，SMART在提高预测准确性的同时，保持了高可解释性。