本文介绍了多种基于大型语言模型（LLM）和深度学习的定理证明方法，如DS-Prover、ReProver和MathGenie。这些方法通过优化数据集和训练策略，显著提高了定理证明的效率和准确性，尤其在数学推理任务中表现突出。此外，研究还探讨了自动化证明过程的框架和形式验证工具的开发，推动了该领域的进一步发展。