本文介绍了多种生成自然语言描述和图像标注的方法,包括神经网络和大型语言模型的应用、Few-Shot Stylized Visual Captioning框架以及可分解的图像字幕生成过程。这些方法在多样性、准确性和效率上表现优异,推动了自动图像描述技术的发展。
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