Kubernetes调度器与自动扩缩器长期独立分工，在AI加速器场景下导致Pod待调度而加速器闲置。社区通过动态资源分配（DRA）统一硬件描述语言，解决预留容量、拓扑亲和与设备共享问题；但组调度等仍需二者协同。目前SIG-Autoscaling正推动集成API，让扩缩器感知调度需求，避免重复模拟与资源浪费。

Kubernetes的水平Pod自动扩缩器(HPA)在边缘计算中反应迟缓，影响性能。定制的自动扩缩器(CPA)能够根据特定指标实现更稳定的扩缩行为，考虑Pod启动时间和延迟要求，避免资源浪费，提供灵活性以适应边缘环境需求。

Kubernetes集群自动扩缩器（CAS）是一个管理Kubernetes集群资源的工具，能够根据工作负载需求自动调整节点数量，以确保资源充足并优化成本。CAS监控资源使用情况，支持多种扩展策略，简化集群管理。

Kubernetes集群自动扩缩器根据Pod状态动态调整节点数量，以确保资源充足并降低成本。通过创建EKS集群、IAM OIDC提供者和IAM角色来实现这一功能。