本研究探讨了自动文本去毒化的挑战，特别是多语言平行语料库的缺乏。提出了一种新颖的可解释性分析方法，分析9种语言中有毒与无毒句子的特征差异，并通过“思维链”启发的方式提升去毒化的准确性和可解释性，对相关领域具有重要影响。

Multilingual and Explainable Text Detoxification with Parallel Corpora
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