本研究探讨了土耳其文本的自动标点和大小写纠正，比较了五种BERT模型的有效性，揭示了模型规模与文本可读性和准确性之间的关系，为选择合适模型提供了指导。

该研究使用LLM将长ASR转录分割成可独立翻译的片段，以提高翻译质量。LLM可适应包含ASR错误的转录，最佳的LLM在9个测试集中将平均BLEU提高了2.9个点。