本研究提出了一种新颖的自动校准成员推断攻击框架（ACMIA），旨在解决现有方法的高假阳性率和对参考模型的依赖问题。通过调节温度，ACMIA有效校准输出概率，增强了成员推断的可靠性和鲁棒性。
该项目通过自动化交通控制系统提升道路交通效率和行人安全。系统利用计算机图像处理技术检测车辆和行人，并通过微控制器调整交通灯时间。用户需连接并校准摄像头，系统可实时分析交通状况并优化信号灯控制。未来计划包括提高识别精度和实现自动校准。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
