软件测试是确保应用质量的关键过程,分为手动测试和自动测试。手动测试适用于探索性和可用性测试,而自动测试则适合重复性和回归测试。选择测试方式时需考虑预算、测试深度和项目需求,合理结合两者可提升效率和效果。
本研究针对语言模型提示的测试和调试缺乏有效方法的问题,提出了一种新的工具PromptPex,能够自动生成和评估提示的单元测试。该工具通过提取提示的输入和输出规范,生成多样且有效的单元测试,显著提高了检测模型输出无效性的能力,有助于提升提示的稳健性。
自动测试生成是提升软件测试效率和准确性的关键,通过工具和算法自动创建测试用例,确保全面覆盖,减少人工错误,加快开发周期。常用技术包括模型驱动测试、模糊测试和基于AI的测试,工具如Keploy和EvoSuite帮助开发者快速生成测试,提升软件质量。
Selenium是一款用于自动化web浏览器交互的工具,支持多种编程语言,包括C#。使用Selenium C#可以编写自动化脚本进行功能测试、UI测试和兼容性测试。文章介绍了如何准备工作、编写测试代码、运行测试以及注意事项。通过使用Selenium C#,可以编写出更加复杂和高效的自动化测试脚本。
本文提出了一种解决多输出高斯过程模型主类型和相关环境现象多种共存的主动学习问题的方法。通过选择最具信息量的采样位置和每个位置的测量类型,在预算范围内最小化目标感兴趣的预测不确定性。利用稀疏MOGP模型的结构,推导出一种新的主动学习准则,并设计了一种多项式时间近似算法。实证评估表明该方法优于现有算法。
Puppteer 是 Google 推出的自动化工具,包含 Chromium 用于模拟用户侧操作,本文介绍如何 配合 Mocha 和 Chai 使用 Puppteer 开展自动化测试
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。