本文介绍了一种简单准确的神经模型，用于词语语义角色标注。该模型通过双向LSTM编码器预测谓词论元依赖关系，在英语上取得有竞争力的性能。同时，在自动生成词性标注作为输入时，性能优于先前的模型，并接近英语CoNLL-2009数据集的最佳结果。在中文、捷克语和西班牙语上也取得了有竞争力的结果。基于语法的解析器在领域外数据上不可靠，而基于语法不可知的模型表现更健壮，在领域外测试集上得到了最佳结果。