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该文章介绍了一种基于面部表情的自动疼痛感知系统,利用递归神经网络和条件随机场进行疼痛强度估计。通过个性化面部表情得分,模型性能优于传统方法。此外,提出了多种基于变压器的框架和模型,显著提升了疼痛识别的准确性和灵活性,尤其在非接触式自动疼痛识别方面表现突出。

Twins-PainViT:面向多模态自动疼痛评估的模态不可知视觉 Transformer 框架,使用面部视频和 fNIRS

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-29T00:00:00Z
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