本研究提出了一种新颖的全变压器框架，有效解决了自动疼痛评估的不足。该框架在BioVid数据库的视频分析中表现优异，具备良好的有效性和广泛的泛化能力。

该文综述面部表情识别与自动疼痛评估研究，涵盖深度学习、卷积神经网络及可解释AI方法，用于识别智力残疾者表情、估计疼痛强度与情绪。研究采用个性化训练、递归神经网络、视觉变换器及多任务学习，提升模型对个体差异的适应性与评估精度，并推动实时监测与疼痛管理应用。