本文综述大语言模型与进化算法的相互融合，涵盖LLM增强进化优化（如EvoPrompt提示优化、自动生成优化算法、多目标进化算子设计、协作设计框架、PhaseEvo自动提示优化）和EA增强LLM两方面，并探讨LLM在基因组学与遗传编程中的应用，指出小样本优化优势及未来挑战。