本论文研究了多语言预训练语言模型在问答任务中的校准性质，包括分布内、分布外和跨语言迁移设置下的校准情况，以及改进校准性的策略和技术。实验证明了自动翻译数据增强是提高模型校准性的高效技术，并进行了模型大小和多语言模型与单语模型的比较实验。