本文提出了CiPR框架，旨在解决广义类别发现问题。该框架结合对比学习和半监督聚类算法，能够自动聚类未知类别。研究结果表明，CiPR在公共数据集上的表现优越，推动了广义类别发现的研究，并提升了新旧类别识别的性能。