本研究探讨了自动论文评分（AES）模型在低资源语言（如印地语）中的准确性、公平性和泛化能力。通过多尺度文章表示法和深度学习技术，提出了有效的评分算法，旨在提高评分效率和一致性，解决传统评分的挑战。研究结果表明，新文本表示法在长文本任务中表现优异，为教育评估提供了实用解决方案。