该研究提出了一种基于自回归学习的元启发式算法自动设计器,通过自动生成序列,全面发现元启发式算法的潜力并利用先前的设计经验,解决开放式问题。该设计器生成的算法在25个测试问题中超过了所有人类设计的基准算法,适应不同问题处理环境并显示多样结构和行为。
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