本文介绍了一种基于深度学习的自动轮廓绘制方法，旨在提高放射治疗效率。研究通过训练模型处理100位患者的数据，开发了非对称自编码器网络，从2D图像重建3D CT图像，提升患者定位精度。此外，提出了SP-DiffDose模型，利用SwinTransformer提高剂量预测准确性，显示出优越性和普适性。