该文综述不平衡数据分类的采样方法，包括SMOTE与欠采样组合、k-means SMOTE、SMOTENN、Mixup深度学习增强、SMOTE-RUS-NC及BSGAN，并探讨自动采样策略选择与过采样可靠性问题，指出这些方法可提升分类性能。