向量量化是一种将高维嵌入从32位浮点数压缩到低精度格式的技术，能够显著提升性能并保持语义搜索能力。二进制量化速度最快且资源占用最低，标量量化在性能与准确性之间取得平衡，而浮点数则提供最高保真度但成本较高。通过MongoDB Atlas的自动量化，企业可以在处理百万级嵌入时优化计算和内存使用，提升检索效率。