BiasBuster是一个旨在减轻大型语言模型中认知偏见的框架，通过开发一个包含16,800个提示的数据集，测试了各种减轻偏见的策略，并提出了一种使用大型语言模型来去偏置其自身提示的新方法。自助去偏置方法能够有效减轻认知偏见。