本文探讨了大型语言模型（LLM）的工作原理，类比于19世纪的差分机。LLM通过自回归机制动态生成输出，结合指令和数据。文章分析了RNN与Transformer的优缺点，强调Transformer在并行计算上的优势，并指出LLM在本质上是现代差分机，探讨了其在AI代理中的应用及记忆系统的重要性。

本文介绍了新型生成模型SyncDreamer和ViewFusion，旨在解决三维一致性和视角合成问题。通过引入几何约束和自回归机制，这些方法显著提高了不同视角下图像的一致性，适用于多种三维生成任务，实验结果显示其效果优于现有技术。