ACE是一个自回归机器学习模拟器,用于全球大气模型,具有200M参数,可以评估物理规律。该模拟器在10年内保持稳定,并忠实地再现了参考模型的气候。墙钟时间比参考模型少100倍,使用常见资源效率更高100倍。
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