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STARFlow:扩展潜在归一化流以实现高分辨率图像合成

STARFlow是一种基于归一化流的生成模型,专注于高分辨率图像合成。其核心是Transformer自回归流(TARFlow),结合了归一化流的表达能力与自回归Transformer的结构建模能力。通过深浅设计、在预训练自编码器的潜在空间建模及新颖的引导算法,STARFlow显著提升了可扩展性和样本质量,接近最先进的扩散模型表现。

STARFlow:扩展潜在归一化流以实现高分辨率图像合成

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2025-06-30T00:00:00Z
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