本研究提出了一种基于流的生成模型的理论框架，解决了传统自回归算法在时间序列预测中的局限。该框架从逼近、泛化和效率三个方面提供理论保证，证明了在任意误差下的收敛性，并展示了快速收敛的优化过程。